文章摘要
王烜,王然,李英,卢君实,柳岩松,杨欢,张呈彬,马聪,张旭东.基于 ArcGIS Pro Python的矿业权核实坐标与 ArcGIS要素类批量互转实现以及关键问题探讨[J].矿产勘查,2025,16(12):2624-2631
基于 ArcGIS Pro Python的矿业权核实坐标与 ArcGIS要素类批量互转实现以及关键问题探讨
Implementation of batch conversion of mining rights verification coordinates and ArcGIS feature classes based on ArcGIS Pro Python and discussion of key issues
投稿时间:2024-05-11  
DOI:10.20008/j.kckc.202512009
中文关键词: 矿业权核实坐标  坐标转换  ArcGIS Pro  Python  要素类
英文关键词: mining rights verification coordinates  coordinate conversion  ArcGIS Pro  Python  feature class
基金项目:本文受辽宁省自然资源厅“辽宁省省级勘查成果综合集成研究”项目(JH20-210000-05760)资助。
作者单位
王烜 辽宁省地质勘查院有限责任公司辽宁大连 116100
高分辨率对地观测系统辽宁地质资源环境应用与服务中心辽宁大连 116100 
王然 辽宁省地质勘查院有限责任公司辽宁大连 116100
高分辨率对地观测系统辽宁地质资源环境应用与服务中心辽宁大连 116100 
李英 辽宁省地质勘查院有限责任公司辽宁大连 116100
高分辨率对地观测系统辽宁地质资源环境应用与服务中心辽宁大连 116100 
卢君实 辽宁省地质勘查院有限责任公司辽宁大连 116100
高分辨率对地观测系统辽宁地质资源环境应用与服务中心辽宁大连 116100 
柳岩松 辽宁省地质勘查院有限责任公司辽宁大连 116100
高分辨率对地观测系统辽宁地质资源环境应用与服务中心辽宁大连 116100 
杨欢 辽宁省地质勘查院有限责任公司辽宁大连 116100
高分辨率对地观测系统辽宁地质资源环境应用与服务中心辽宁大连 116100 
张呈彬 辽宁省地质勘查院有限责任公司辽宁大连 116100
高分辨率对地观测系统辽宁地质资源环境应用与服务中心辽宁大连 116100 
马聪 辽宁省地质勘查院有限责任公司辽宁大连 116100
高分辨率对地观测系统辽宁地质资源环境应用与服务中心辽宁大连 116100 
张旭东 辽宁省地质勘查院有限责任公司辽宁大连 116100
高分辨率对地观测系统辽宁地质资源环境应用与服务中心辽宁大连 116100 
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中文摘要:
      矿业权核实坐标因其直观可读性广泛应用于矿产压覆评估和地质勘查项目查重等工作。然而,矿业权核实坐标存储在字符串中,空间化时需手动拆解为经纬度列,难度较大。为提高效率,本文基于 ArcGIS Pro Python提出了矿业权核实坐标与 ArcGIS要素类批量互转的思路,并用 Python实现,封装为脚本工具。通过生成 2000个随机坐标要素,验证了工具的转换精度和可靠性。文章还探讨了转换过程和 Python开发中的关键问题,为矿业权核实工作提供了参考和依据。
英文摘要:
      The coordinates of mining rights verification are widely used in mineral overburden assessment andgeological exploration project duplication checking due to their intuitive readability. However, the coordinates ofmining rights verification are stored in strings, and they need to be manually disassembled into longitude and lati-tude columns when spatialized, which is difficult. To improve efficiency, this paper proposes the idea of batch con-version between mining rights verification coordinates and ArcGIS feature classes based on ArcGIS Pro Python, andimplements it in Python and encapsulates it as a script tool. The conversion accuracy and reliability of the tool wereverified by generating 2000 random coordinate features. The article also discusses the key issues in the conversionprocess and Python development, providing a reference and basis for mining rights verification.
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